「機械学習をめぐる冒険」読んでみた

本の印象

機械学習は聞いたことがあるけど、数学とかちゃんとわからんという人向けに図解してあるので、概要の理解として良さそうです。図が多いので初心者や子供でもわかりやすくイメージしやすいです。

機械学習をやったことがないエンジニア、もしくは一般職の人。中学生高校生くらいは読めそうです。

話の流れとして機械学習の国に向かうこととなり、いろいろな要素ごとに紹介があります。

機械学習はAIではないし、AIは機械学習ではない。どちらかというと人工知能の手段としてグルーピングされる。

機械学習は学習データセットを用いて新たな知識を身につけること。

機械学習は何ができるのか。AlexaやSiriのアシスタントのように言葉を認識することができる。いままでは固定の言葉でパターンを増やしていくしかなかったが、利用の普及により音声データが集まり学習ができるようになっていった。

学習データの中に正解があるデータセットで学習するのが教師あり。猫の写真で写真1は猫、写真2は犬といったように正解が与えられたデータセットで学習を行う。

教師なしは、次の日の天気などの正解がないデータでの学習方法。今までの天気情報や気温データを使用する。学習はするけど先生がいないので教師なしと呼ばれる。

端的に言うと学習データからの結果の評価を決定することで、高評価を得れた内容を学習していく方法。例えば二足歩行のロボットの歩き方を1000通り用意し、その中でより進んだ方法を評価してさらに学習を進めていく方法。

学習のしすぎで間違えた情報を覚えさせてしまう現象。猫を判定する機械学習で茶色の猫を大量に登録すると茶色＝猫になりかねません。データ分類方法を使って学習内容を整理する。

データ分類の考え方。対象物の属性数値をつけて近似値で分類する。　

などの人におすすめです。最終的にPythonなどでニューロンの作り方も解説してるので、手も動かすことが可能です。

本格的に機械学習をPythonではじめてみたい人はこちら

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